Unità di condensazione parallela

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Unità di condensazione parallela

Un'unità parallela si riferisce a un'unità di refrigerazione composta da due o
Più compressori collegati in parallelo per condividere una refrigerazione
circuito. A seconda della temperatura di refrigerazione, della capacità di raffreddamento
e la configurazione del condensatore, la forma di unità parallela può essere diversificata.
I vantaggi delle unità parallele sono ad alta affidabilità, alta efficienza,
bassi costi operativi e protezione più completa.

Chi siamo
Zhejiang Brozer Refrigeration Technology Co., Ltd.
Zhejiang Brozer Refrigeration Technology Co., Ltd.
I nostri prodotti principali coprono vari tipi di celle frigorifere, conservazione a freddo, mantenimento fresco, altri stoccaggi a freddo, officine a temperatura costante, refrigeratori industriali, vari tipi di processi non standard di refrigerazione... e altre apparecchiature. Disponiamo anche di un forte team di ricerca e sviluppo che ha sviluppato autonomamente unità condensanti a box, unità aperte, unità condensanti a compressione raffreddate ad acqua, unità condensanti raffreddate ad aria, unità tutto-in-uno e split, unità a vite a bassa temperatura, unità parallele, refrigeratori industriali, serie D di aerotermi, serie di aerotermi a doppia uscita laterale, serie di aerotermi con sbrinamento ad acqua, serie di condensatori raffreddati ad aria, ecc. I prodotti vengono esportati in oltre 80 paesi e regioni del mondo.
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Unità di condensazione parallela Conoscenze del settore

In che modo il sistema di unità di condensazione parallela giudica il cambiamento della domanda di refrigerazione e adegua il numero di compressori di conseguenza?

Monitoraggio delle variazioni della domanda di refrigerazione
IL Unità di condensazione parallela Il sistema monitora più parametri chiave del sistema di refrigerazione in tempo reale attraverso il suo sistema di controllo intelligente avanzato per giudicare accuratamente i cambiamenti nella domanda di refrigerazione. Questi parametri chiave includono ma non sono limitati a:

1. Temperatura ambiente: il sistema raccoglie i dati sulla temperatura ambiente in tempo reale attraverso i sensori di temperatura installati in posizioni appropriate. La temperatura ambiente è uno dei fattori importanti che influenzano la domanda di refrigerazione. Quando la temperatura ambiente aumenta o diminuisce, la domanda di refrigerazione aumenterà o diminuirà di conseguenza.
2. Temperatura e pressione dell'aria di ritorno: la temperatura e la pressione dell'aria di ritorno riflettono lo stato di lavoro dell'evaporatore e sono indicatori importanti per giudicare i cambiamenti di carico del sistema di refrigerazione. Quando la temperatura dell'aria di ritorno aumenta o la pressione diminuisce, di solito significa che la domanda di refrigerazione aumenta; Al contrario, può indicare una diminuzione della domanda di refrigerazione.
3. Temperatura e pressione di condensazione: le variazioni della temperatura e della pressione di condensazione riflettono anche lo stato operativo del sistema di refrigerazione. Sebbene non determinino direttamente la domanda di refrigerazione, possono influire indirettamente sull'efficienza di refrigerazione attraverso il controllo di ottimizzazione del condensatore, adattandosi così alle variazioni della domanda di refrigerazione.
4. Output di refrigerazione: il sistema comprende direttamente la capacità del sistema di refrigerazione corrente di soddisfare i requisiti di carico monitorando l'uscita di refrigerazione dell'evaporatore. Quando l'uscita della capacità di raffreddamento non è sufficiente, significa che il numero di compressori deve essere aumentato; Altrimenti, potrebbe essere necessario ridotto.

Regolazione del numero di compressori
Dopo aver ottenuto i parametri chiave di cui sopra, il sistema di controllo intelligente determinerà automaticamente le variazioni della domanda di raffreddamento secondo l'algoritmo e la logica preimpostati e regolerà di conseguenza il numero di compressori. Il processo specifico è il seguente:

1. Analisi della domanda: il sistema prima valuta in modo completo l'attuale domanda di raffreddamento in base alla temperatura ambiente monitorata in tempo reale, alla temperatura e alla pressione dell'aria di ritorno, alla temperatura e alla pressione di condensazione e ai parametri di uscita della capacità di raffreddamento.
2. Formulazione della strategia: in base ai risultati dell'analisi della domanda, il sistema formula una corrispondente strategia di aggiustamento della quantità di lavoro del compressore. Questa strategia mira a ridurre il consumo energetico e i costi operativi il più possibile, soddisfacendo la domanda di raffreddamento.
3. Regolazione dell'esecuzione: dopo aver determinato la strategia di regolazione per il numero di compressori, il sistema realizza la regolazione dinamica del numero di compressori controllando le operazioni di avvio e arresto e caricamento/scarico dei compressori. Quando la domanda di raffreddamento aumenta, il sistema avvierà automaticamente più compressori o aumenterà il carico dei compressori esistenti; Altrimenti, ridurrà il numero di compressori o ridurrà il loro carico.

Ottimizzazione e miglioramento
Al fine di migliorare ulteriormente l'efficienza complessiva e la flessibilità delle unità di condensazione parallela, è possibile adottare anche le seguenti misure di ottimizzazione:

1. Regolamento di conversione della frequenza: l'introduzione della tecnologia di conversione di frequenza consente al compressore di regolare automaticamente la velocità in base alle variazioni della domanda di refrigerazione. Questo metodo di aggiustamento è più raffinato e flessibile e può migliorare ulteriormente il rapporto di efficienza energetica.
2. Controllo a cascata: per grandi sistemi di unità di condensazione parallela, il controllo a cascata può essere utilizzato per combinare più unità di compressore in serie o parallele in un certo ordine. In questo modo, il numero di compressori può essere gradualmente aumentato o ridotto in base ai diversi livelli di domanda di refrigerazione, ottenendo una regolazione del carico più raffinata.
3. Previsione intelligente: utilizzare i big data e la tecnologia di intelligenza artificiale per fare previsioni intelligenti sulla domanda di refrigerazione. Analizzando i dati storici e le tendenze delle modifiche ambientali, il numero di compressori può essere regolato in anticipo per far fronte a possibili cambiamenti nella domanda di refrigerazione in futuro.